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《自然》子刊:人工智能拯救“过时”药物,快速、廉价地发掘新潜力

更新时间:2021-03-09 08:07

人工智能

研讨人员开发了一种根据人工智能的办法,能够从现在已有阿尔茨海默症亚美手机pt客户端下载药物中,从头挑选出最有潜力的目标。这种办法不只快速、廉价,并且还经过指出药物效果机制来协助提醒新的、未被探究的医治靶点。

研讨于2月15日宣布在《天然-通讯》上,标题为“Machine learning identifies candidates for drug repurposing in Alzheimer’s disease”(机器学习辨认阿尔茨海默病药物再使用的候选者),通讯作者为波士顿哈佛医学院医治科学哈佛项目体系药理学实验室的Artem Sokolov。

研讨人员使用机器学习,开发了被称为DRIAD(老年痴呆症中的药物再使用)的结构。DRIAD的作业原理是先丈量用药物医治时人脑神经细胞的改变,然后确认药物引起的改变是否与疾病严峻程度的分子标志物相关。DRIAD还答应研讨人员查看哪些蛋白质是最有出路的药物的靶点,以及靶点之间是否有一起的趋势。

研讨小组将这种挑选办法应用于80种FDA同意和临床试验的药物,其间一些用于医治类风湿性关节炎和血癌的抗炎药成为最有潜力的候选药物。这些药物均归于Janus激酶抑制剂,能够阻断炎症影响的Janus激酶蛋白,而Janus激酶被置疑在阿尔茨海默病中起效果。

译/前瞻经济学人APP资讯组

参考资料:

【1】https://www.nature.com/articles/s41467-021-21330-0

【2】https://www.sciencedaily.com/releases/2021/03/210304133509.htm

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